Im Rahmen eines Forschungsprojekts zum Thema "KI-unterstützte Schwachstellenanalyse" fand SySS-IT-Sicherheitsexperte Matthias Deeg gemeinsam mit AI-Agenten mehrere Sicherheitsschwachstellen in der Open-Source-Software Grassroots DICOM (GDCM).
Bei den fünf Schwachstellen handelt es sich um zwei Stack-based Buffer Overflow-, zwei Integer Overflow- und eine Format String-Schwachstelle, die unterschiedliche GDCM-Komponenten betreffen. Diese Schwachstellen lassen sich je nach Anwendungskontext für Denial-of-Service-Angriffe, Zugriff auf sensible Daten und unter gewissen Voraussetzungen auch für die Ausführung von Programmcode durch Angreifer ausnutzen.
Für die Schwachstellenanalyse durch AI-Agenten in diesem R&D-Projekt wurde das Open-Weight-AI-Modell Qwen3.6-27B von Qwen beziehungsweise dessen abgewandelte Variante Qwopus3.6-27B-v2 verwendet, das auf einem lokalen AI-System der SySS bereitgestellt wurde.
Detaillierte Informationen zu den gefundenen Schwachstellen finden Sie in unseren Security Advisories / You will find detailed information about these security issues in our Security Advisories:
06.10.2026
- 07.10.2026
Hack1/Hack2: Hacking Workshop
06.10.2026
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SySS auf der EFX
08.10.2026
- 09.10.2026
Hack1/Hack2: Hacking Workshop
13.10.2026
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SySS auf der CySecMed 2026
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